CV data scientist

PROFIL

Data scientist depuis six ans, je suis à la recherche d’un nouveau poste similaire afin de participer au cadrage des besoins et de déployer des solutions efficaces pour votre entreprise. Possédant de solides expériences dans les langages Python et SQL, je suis particulièrement efficace dans la mise en œuvre d’outils d’intégration continue. Familière avec la collaboration au sein d’équipes de toutes tailles, je suis confiante que mes compétences en communication, en gestion de projet, et en collecte de données me serviront pour collaborer efficacement et proposer des moyens d’intégration personnalisés à votre clientèle.

EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE

Data Scientist | avril 2019 — présent
Derichebourg intérim, Caen

• Conçu 8 modèles de prévision chaque année en m’appuyant sur une modélisation probabiliste de la demande, menant à une prédictibilité améliorée de 70 %.
• Accompli une veille scientifique et technologique afin de détecter trois fois plus rapidement les anomalies présentes dans le code.
• Participe à la valorisation des résultats auprès des clients internes grâce à la rédaction de 2 articles sur l’intégration de Snowflake et sur la diffusion des algorithmes de machine learning.

Data Scientist (freelance) | septembre 2017 — mars 2019
Caen

• Mis en production 14 algorithmes de pricing pour des sites de e-commerce afin de moduler le prix de plus de 200 000 produits.
• Assuré le maintien opérationnel des applicatifs sur les environnements de test et de développement grâce à une évolution des techniques d’analyses de données trois fois plus rapide.
• Construit 6 modèles statistiques et 4 modèles de data science tout en optimisant leur temps d’exécution dans un contexte d’une volumétrie comportant plusieurs centaines de milliers d’unités de gestion.

COMPÉTENCES

• Excellente connaissance des langages Java et Python
• Sens de l’autonomie
• Maîtrise d’Excel, VBA et du langage SQL
• Goût pour le travail en équipe pluridisciplinaire
• Data wrangling et data visualization
• Expérience approfondie en Machine Learning

FORMATION

Université Caen Normandie, Caen
(2015–2017)
Master Mathématiques appliquées, statistiques

• Modélisation et analyse statistique
• Gestion et analyse de données

Université Caen Normandie, Caen
(2012 – 2015)
Licence Mathématiques

• Parcours CUPGE Mathématiques/Informatique
• Option mathématiques appliquées (traitement de données, statistiques)

CENTRES D’INTÉRÊT

• Jeux et compétitions d’échecs
• Suivi de l’actualité et du développement des cryptomonnaies et de la blockchain